Wer AI Governance aufbaut, fängt nicht bei null an: Der Artikel zeigt, wie sie sich in Corporate, IT und Data Governance einbettet und wo sie darüber hinausgeht.
Chatbots beantworten Fragen im Moment, vergessen sie danach aber sofort wieder. Am Beispiel eines Statusmeetings zeigen wir, wie ein Agent mit eigener Wissensdatenbank daraus ein echtes Team-Gedächtnis macht.
Zum Abschluss unserer Serie „SAP BTP verstehen“ nehmen wir das Thema unter die Lupe, das gerade jedes Projekt bewegt: künstliche Intelligenz. Wir zeigen, wie AI Core, Generative AI Hub, Joule und SAP Business AI technisch und strategisch zusammenhängen.
Der 2. August 2026 gilt oft als reines Aufschub-Datum – dabei tritt an diesem Tag eine konkrete Kennzeichnungspflicht in Kraft. Wir erklären, was Artikel 50 wirklich verlangt und wie Anthropic sie bei Claude umsetzt.
Bild wurde mit Hilfe von KI generiert Mit der Verbreitung von AI im Arbeitsalltag vieler Unternehmen steigen nicht nur die erwarteten Produktivitäts- und Innovationspotenziale, sondern auch die Anforderungen an Transparenz, Verantwortlichkeit, Risikosteuerung und regelkonformes Handeln. In der Praxis zeigt sich jedoch häufig eine erhebliche Diskrepanz
Praxisnaher Use Case: DSGVO-konforme KI-Plattform, dreiphasige Einführung mit Pilotteams, klare KPIs und Change-Management. So steigern Unternehmen Effizienz, Qualität und Akzeptanz – mit konkreten Beispielen aus Entwicklung, Vertrieb und Management.
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