SAP S/4HANA Analytics

Mit SAP S/4HANA Analytics können Sie Ihre transaktionalen Daten ohne zusätzliche Systeme direkt für ihre Bedarfe analysieren und in Ihre Entscheidungen integrieren.

Rainer Sigg
Managing Director / Chairman

Was ist SAP S/4HANA Embedded Analytics?

Mit SAP S/4HANA Analytics können Sie Ihre transaktionalen Daten noch schneller und performanter auswerten. Die Einführung Ihres SAP S/4HANA-Systems eröffnet Ihnen dafür neue Möglichkeiten im operativen Reporting.

Die Potenziale basieren dabei auf der neuen SAP ABAP Core Data Service-Technologie (CDS).

Bei dieser Technik wird auf die persistente Datenhaltungsschicht ein virtuelles Datenmodell gelegt, welches einen performanten und tabellenübergreifenden Datenzugriff erlaubt.

Darüber hinaus ermöglicht das virtuelle Datenmodell auch die Extraktion von Stamm- und Bewegungsdaten in ein SAP BW/4HANA System.

Häufige Fragen zu SAP S/4HANA Analytics

SAP S/4HANA vereinfacht Ihre Datenstruktur. Core Data Services (CDS) ermöglichen den direkten Zugriff auf Echtzeitdaten und vermeiden redundante Datenhaltung. Die CDS View-Extraktoren ermöglichen es, Daten bereits optimiert zu transferieren und direkt dieselbe technologische Basis wie für das operative Reporting zu verwenden.

Die vereinfachte Datenstruktur in SAP S/4HANA Analytics ermöglicht Ihnen Echtzeit-Reporting direkt in Ihren transaktionalen Systemen in Echtzeit.
Zusätzlich können Sie durch SAP S/4HANA Analytics mehrere Berichte gemeinsam in eine Ansicht integrieren so wie mehrere Berichtsebenen miteinander verknüpfen.

SAP S/4HANA Embedded Analytics verknüpft Analytics-Funktionen mit Ihren Transaktionen, Ihre operationalen Daten sind dabei in Echtzeit verfügbar. Der Schwerpunkt von SAP S/4HANA Embedded Analytics liegt dabei klar auf dem operativen Reporting. Die Modellierung der Berichtsdaten erfolgt partiell virtuell und ermöglicht so schlanke Prozesse.
SAP BW/4HANA arbeitet mit standardisierten Datenmodellen und mit der Konsolidierung unterschiedlicher Datenquellen, die auch über reine ERP-Systeme hinausgehen können. Die Harmonisierung dieser Daten erfolgt dabei über den Semantic Layer. Der Schwerpunkt von SAP BW/4HANA liegt eher auf strategischen oder taktischen Analysen und kann dabei redundantes Datenmaterial umfassen.

Das Reporting ist in der Arbeitsumgebung des Anwenders (SAP Fiori Launchpad) eingebunden. Ohne Systembruch können Daten in Echtzeit abgerufen und zielgruppengerecht aufbereitet angeboten werden. Um dem Fachbereich eine höhere Unabhängigkeit von der IT zu bieten, wird mit Hilfe von integrierten Werkzeugen die Möglichkeit geschaffen, fachbereichseigene Berichte anzulegen.

Auf Basis des umfangreichen Contents können Standardberichte verwendet werden. Diese können, durch die Key-User, auch unternehmensindividuell angepasst werden. Größere Anpassungen können mit der Unterstützung der IT durchgeführt werden.

CubeServ bietet speziell für den Einstieg in das Thema SAP S/4 Analytics für den IT Bereich und für den Fachbereich Rechnungswesen eigene Workshops an.

Darüber hinaus bietet CubeServ für die IT Hands-on-Workshops zu SAP S/4 Analytics mit den Themen Modellierung und Extraktion von Daten in das SAP BW an.

Operatives Reporting auf SAP S4/HANA - Das operative Berichtswesen im Wandel

Durch die Einführung von S/4 können die Bereiche Reporting und Planung einen Quantensprung erfahren. Ein SAP BW on HANA oder BW/4HANA ist in bestimmten Konstellationen für diesen Einsatzzweck nicht mehr notwendig.

Mit operativem Berichtswesen direkt auf dem SAP S/4-System können Sie:

SAP S/4HANA Analytics

Optimierung der bestehenden SAP S/4HANA-Extraktoren

SAP liefert im S/4-System die bekannten Standardextraktoren weiterhin aus. Durch CDS View-Extraktoren bietet sich die Möglichkeit, optimierter die Daten zu transferieren und dieselbe technologische Basis wie für das operative Reporting zu verwenden.
Eine Initialisierung der Beladung ist ohne Buchungsstopp und damit ohne Einschränkung des operativen Betriebs möglich.

Mit CDS View-Extraktoren können Sie:

SAP S/4HANA Analytics out-of-the-box

SAP liefert im S/4-System bereits vordefinierte virtuelle Datenmodelle (VDM) aus, die für das operative Berichtswesen eine gute Grundlage liefern. Die technologische Basis hierzu sind mehrfach geschachtelte ABAP CDS Views zur Abbildung eines multidimensionalen Datenmodells. In diesen Datenmodellen werden auch Filter, Prompts und Berechtigungen definiert.

Mit einem – analog zu unseren Best Practices aus dem SAP BW-Umfeld – optimierten Content erhalten Sie:

SAP S/4HANA Analytics

Success Stories

Die Munich Re ist ein global führender Anbieter von Rückversicherung, Erstversicherung und versicherungsnahen Risikolösungen. Um den Abschlussprozess bei Finanz- und Buchhaltungsprozessen zu optimieren, wurde die Einführung eines Finanzreportings direkt aus SAP S/4HANA beschlossen.

Zusammenfassend war das Ziel, eine robuste Lösung zu implementieren, die den steigenden regulatorischen Anforderungen gerecht wird und die finanzielle Berichterstattung erheblich beschleunigt und verbessert.

Wie dies genau realisiert wurde und welche Vorteile sich für die Munich Re ergeben, erfahren Sie in der Success Story.

SAP S/4HANA Analytics Know-How

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René Lechtenböhmer

SAP Advanced Analytics Expert @ CubeServ