Schlechte Datenqualität ist selten ein Einzelfehler – meist sind es strukturelle Hürden, die sich über Zeit aufbauen. Das bremst Prozesse, erhöht Risiken und macht verlässliche Entscheidungen unnötig schwierig.
Kommen Ihnen diese Aussagen bekannt vor?
Die häufigsten Herausforderungen:
Der Engpass liegt nicht in der Technologie. Die AI-Transformation scheitert an fehlender Governance und mangelnder Datenqualität. (Quelle: Lünendonk & Hossenfelder 2025)
Wir analysieren gemeinsam Ihren konkreten Anwendungsfall – und zeigen Ihnen, wie schnell Datenqualität bei Ihnen Wirkung entfalten kann.
Einen Datensatz zu prüfen, bevor er ins System geht, kostet 1 Euro.
Ihn zu korrigieren, nachdem der Fehler im System ist, kostet 10 Euro.
Und ihn zu ignorieren – bis der Fehler sich auf Prozesse, Reporting oder Kundenbeziehungen auswirkt – kostet 100 Euro.
Faktor 100. Für denselben Fehler – nur zu einem anderen Zeitpunkt.
Was sich für Sie ändert:
| Ihr Problem | Unsere Lösung |
|---|---|
| 🔴 Daten in Systemsilos, ständiges Tool-Hopping | 🟢 Eine App – alle Daten. Ein Cockpit für SAP, CRM, Excel und mehr. |
| 🔴 Manuelle, mehrstufige Prozesse | 🟢 Automatisierte Validierung + AI-Handlungsempfehlungen. Was früher 3 Personen brauchte, läuft jetzt automatisch. |
| 🔴 Komplexe Erfassung von Regeln | 🟢 Natürliche Sprache per Chat. Fachbereich pflegt selbst. Neue Prüfregel? Einfach eintippen. Prüfen. Fertig. |
| 🔴 Intransparente Datenmigration | 🟢 Systemübergreifender Datenabgleich. Altdaten analysieren, Fehler finden, Regeln erstellen – automatisch. |
| 🔴 Datenfehler im laufenden Betrieb | 🟢 Echtzeit-Benachrichtigung bei Regelverstößen. Datenqualität ist kein Projekt – es ist ein dauerhafter Standard. |
