CubeServ Blog

Bleiben Sie auf dem neuesten Stand, rund um das Data Driven Business mit Tools für Analytics von SAP & Co. und verpassen Sie keine Neuigkeiten, Downloads & Veranstaltungen.
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CubeServ INSIDE LOOK Oktober 2022

Optimale Vorbereitung auf stressige Zeiten: Mehr Verantwortung in Fachbereiche abgeben, dies mit einer starken Data Governance begleiten, damit durch automatisierte Prozesse verantwortungsvolles Arbeiten mit Daten einfach gemacht wird.
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Data Mesh - Domain Ownership

BI-Self-Service unterstützen – das Data Mesh-Konzept umsetzen!

Wie heben Sie das volle Potential ihrer Daten? Die Vernetzung der verschiedenen Akteure ist der vielversprechendeste Weg, um mit schnellem, agilen Arbeiten hochwertige Ergebnisse zu erreichen. So werden Berichtsempfänger zu Gestaltern mit Fakten. Data Mesh weist den Weg zu einer Zusammenarbeit auf Augenhöhe. Sie haben noch nichts zum Data Mesh-Konzept gehört, gern stelle ich es Ihnen kurz vor.

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CubeServ INSIDE LOOK 2022/07

Verknappende Energie und die entsprechenden Preiserhöhungen werden uns herausfordern: Zeit für gutes Analytics, Zeit für den CubeServ INSIDE LOOK.

Einsiedeln2022

Data Culture: Wie Sie bessere Entscheidungen im Unternehmen treffen

Data Culture in der datengesteuerten Welt von heute Mit der richtigen Datenkultur erkennen Sie im beruflichen Alltag die besten Handlungsoptionen. Damit etablieren Sie einen ausgezeichneten Entscheidungsfindungsprozess, der Sie auch in stressigen Situationen zu besten Ergebnissen leitet. Die Welt entwickelt sich in einem rasanten Tempo weiter.

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CubeServ INSIDE LOOK 2022/03

Handlungsoptionen erkennen, bewerten und danach entscheiden. Neue Anregungen und Lösungspakete für die Business Analytics Plattform.

graph

Advanced Analytics mit R: Eine Übersicht

In diesem Blog zeigen wir, wie einfach es ist, Advanced Analytics-Funktionen in R zu nutzen. Wir konzentrieren uns auf verschiedene Diagrammtypen, Regressionsanalysen mit R und Time Series Forcecasts mit R.

R Programming

Erste Schritte mit R

Die Programmiersprache R gehört zu den beliebtesten Sprachen, wenn es um Data Science und statistische Analyse geht. Das liegt vor allem daran, dass R speziell für einfache statistische Kennzahlen und Datenanalysen entwickelt wurde. R wurde zwar in den frühen 90er Jahren entwickelt, aber erst mit dem Aufkommen der Data Science begann man, sich stark darauf zu konzentrieren.