The Integration of Big Data in Analytics

With Analytics straight into the middle of development of
Jan Wiesemann
Consultant

Business Analytics Platform

Big Data-, IoT & Data Warehouse Applications

The comprehensive view of Big Data, IoT and DataWarehouse applications is currently one of the biggest challenges for data-driven companies. Here, the Business Analytics Platform serves as a starting point for joint success, into which a combination of various external data can be inserted to add value.

Our approach for this solution platform is to use the existing investments in high-quality business data – typically we find these in SAP ERP, S/4HANA or BW/4HANA – and find new relationships by combining them with new data types (IoT, texts, images etc.)

Analytics – the heart of the development of new services and business models

Solutions require the creativity of business, data scientists, data stewards and IT experts. New data types are sometimes easier or cheaper to process and/or store in other technologies.

Our Workshops

We lay the foundation for a common understanding in workshops tailored to your needs. In these workshops we build the bridge between the different players and build a strong foundation for future challenges. Afterwards, we support you in developing a customized strategy and roadmap for your company.

  • Concept of the Business Analytics Platform
  • Fiori Launchpad as entry point
  • SAP Data Hub
  • Interaction BW/4HANA, S/4HANA, Data Hub and SAC
  • Analytical CDS-Views in the programming model of S/4HANA
  • Building flexible data models
  • Migration strategies to BW/4HANA
  • SAP HANA: native Data Warehousing
  • SQL-Scripts and AMDP's
  • Big Data-Integration
  • Hadoop and integration scenarios
  • Mongo-DB integration
  • R and R integration
  • Python and integration options
  • Analytics functions of SAP
  • Procedure and success factors of predictive projects
  • HANA: PAL, BFL and Co.
  • Use Cases Predictive
  • Statistical (prediction) models
  • Performance analyses with SAP HANA

Webinars (in German language)

Blogs (in German language)

SAP Data Warehouse Cloud – Erfahrungen beim Aufbau eines Datenmodells

Sie verwenden Einkaufsdaten in Ihrem Reporting?  Profitieren Sie von unserem kostenlosen Template!Sie benötigen weitere Daten?  Profitieren Sie von unserer Erfahrung!SAP Data Warehouse Cloud ermöglicht zentrale Datenbestände leicht und intuitiv zu erweitern. Einführung in die SAP Data Warehouse Cloud (DWC) Die SAP Datawarehouse Cloud Lösung ist

Advanced Analytics

Wie Business Analytics erfolgreich gestalten?

Business Analytics einfacher ✅ und effektiver ✅ zu gestalten, ist herausfordernd. Ich stelle mit dieser Blog(serie) meine Lösungsansätze zur Diskussion. ✌

Das Internet der Dinge, Big Data und eine Fischertechnik-Fabrik – Teil 6: Hadoop vom ABAP aus ansprechen: die GLUE-Middleware von Datavard

Im vorherigen Teil wurden Daten von Steuergeräten in ein CSV-File geschrieben, dies wurde per Kafka in Hadoop importiert und via Hive-Adapter bzw. Impala-Adpater in einer HANA-Datenbank gelesen. Diese Adapter stellen eine komfortable Möglichkeit dar, um auf die Hadoop-Daten lesend zuzugreifen. Diese Adapter ermöglichen allerdings nicht

Das Internet der Dinge, Big Data und eine Fischertechnik-Fabrik – Teil 5: Visualisierung mittels CalculationView und SAP Cloud for Analytics

In den vorherigen Teilen dieses Blogs wurde gezeigt, wie die Sensordaten der Fabriksimulation schliesslich als Tabelle (genauer: als Tabellenlink) in der SAP HANA verfügbar gemacht wurde. Der nächste Schritt wäre nun beispielsweise in der HANA einen gescripteten (oder alternativ auch graphischen) CalculationView anzulegen, der die

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Adrian Bourcevet

Advanced Analytics Expert. Passion to build/run SAP Business Analytics Platform. Bring intelligence in the process. HANA Expert.

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