GUTE, FAKTENBASIERTE ENTSCHEIDUNGEN
DURCH VERANTWORTUNG FÜR DIE EIGENE DATENDOMÄNE
Erfahren Sie in nur 3 Tagen, wie Sie mit SAP Datasphere SAP-Daten und Non-SAP-Daten für neue Einsichten kombinieren, so dass Sie gut begründete Entscheidungen fällen und mit diesen jeden überzeugen.
Tag 1:
Daten verknüpfen - neue Erkenntnisse gewinnen
09:00 Begrüssung
09:10 Erwartungen an den Workshop
09:40 Überblick SAP Analytics
10:00 Überblick SAP Datasphere
10:50 Pause
11:05 Data Builder SQL – Modellierung
11:55 Mittagspause
13:00 Übung Data Builder
13:45 Business Builder
14:25 Pause
14:40 Übung Business Builder
15:25 Connectivity with BTP ABAP
16:00 Processing Semi-Structured Data
16:45 Wrap Up Tag 1
17:00 Ende
Tag 1: 09:00 – 17:00
Tag 2:
Advanced Analytics: SQL, Python, Visualisierung
09:00 Begrüssung und Zusammenfassung Tag 1
09:10 Berechtigungen
10:10 Übung Remote Authorization
10:40 Pause
10:55 Data Ingestion
12:00 Mittagspause
13:00 Verwendung von Python
13:45 Übung Datenmanipulation mit Python
14:15 Pause
14:25 Data Flow
14:45 Übung Data Flow
15:00 Visualisierung in der SAP Analytics Cloud
15:40 Pause
15:55 BW Bridge
16:20 Übernahme BW Query inkl. Übung
16:50 Wrap Up Tag 2
17:00 Ende
Tag 2: 09:00 – 17:00
Tag 3:
Zusammenarbeit organisieren: Data Catalog, Spaces, Daten teilen
09:00 Begrüssung und Zusammenfassung Tag 2
09:15 Administration
09:25 Spaces und Data Sharing
10:05 Übung Spaces und Data Sharing
10:40 Pause
10:55 Automation of Tasks
11:40 Übung CLI
12:00 Mittagspause
13:05 Sample Content Sales und Finance
13:45 Data Catalog
14:15 Pause
14:25 Data Marketplace
14:45 Data Sharing: Data Builder-Modelle
15:05 Übung Connect Python an Data Builder-Modellen
15:25 Pause
15:40 Integration Data Lake Daten (AWS S3)
16:10 Übung Integration Data Lake Daten
16:35 Zusammenfassung gesamter Workshop
17:00 Ende
Tag 3: 09:00 – 17:00
Es ist Zeit, dass alle Business Analysten, faktenbasierte Entscheider und Controller im Unternehmen SAP Datasphere glasklar verstehen