CubeServ Blog
Bleiben Sie auf dem neuesten Stand, rund um das Data Driven Business mit Tools für Analytics von SAP & Co. und verpassen Sie keine Neuigkeiten, Downloads & Veranstaltungen.

SAP Data Hub – 1. Einleitung

SAP Data Hub ist die Lösung von SAP zur Verwaltung der gesamten heterogenen Unternehmensdaten-Landschaft. SAP Data Hub hilft Anwendern, eine konsolidierte Ansicht zu schaffen, komplexe Datenoperationen flexibel zu steuern, Datenprojekte zu beschleunigen und datengesteuerte Anwendungen leicht zu erstellen.

In dieser Blog-¬Serie erklären wir, warum es SAP Data Hub gibt, was es ist und wie wir damit arbeiten können. Diese Serie wird eher technisch sein. Zwar werden wir am Anfang den Hintergrund und die Motivation erläutern, aber unser Schwerpunkt liegt auf den technischen Aspekten und dem praktischen Einsatz von SAP Data Hub.

Urlaub geplant wie ein Projekt

Stellen wir uns vor, dass wir einen Familienurlaub organisieren. Diesmal nicht wie früher – einfach eine Idee haben, ins Reisebüro oder zu hierbuchichdenurlaub.net gehen, buchen und los! Stattdessen planen wir unseren Urlaub wie in ein Projekt.

Denken wir uns es so: Alle Daten, die wir für unsere Entscheidung benötigen, sind im Internet, im Fernsehen, in Büchern, Zeitungen und im Freundeskreis für uns zugänglich, und wir können zudem alle verfügbaren Mittel benutzen, um die Information über die möglichen Reiseziele, Routen, Flug-, Bus- und Zugverbindungen, Hotels und Restaurants, Sportmöglichkeiten, Preise und Bewertungen, das Wetter, die Kinderfreundlichkeit usw. finden. Ebenso gibt es auch eine Reihenfolge oder Strategie bei der Suche und Auswertung, z.B. man sucht zuerst die möglichen Ziele mit interessanten Sehenswürdigkeiten oder Veranstaltungen usw., dann die passenden Flugverbindungen und parallel oder später die passenden Hotels und Restaurants. Evtl. auch noch die lokalen Routen zwischen verschiedenen Sehenswürdigkeiten am Zielort, dann berücksichtigt man noch das Wetter … Inzwischen werden die möglichen Kombinationen nach Preisen, nach Zeit, nach Terminen und Geschmack von jedem Familienmitglied usw. ausgewertet und es wird evtl. eine Teilentscheidung getroffen. Nach jeder Auswertung oder Entscheidung wird evtl. die Suche wieder anders durchgeführt.

Sogar nach der Buchung und während des Urlaubs können wir noch ständig überwachen, ob ein Stau entstanden ist, ob ein Flug oder eine Zugverbindung gestrichen wurde, ob das Wetter schlechter wird usw. Je nach den neuen Situationen müssen wir evtl. die Reise anpassen oder sogar neu planen.

Der Familienurlaub ist manchmal doch komplizierter als wir vorgestellt haben.

Daten treiben den Menschen

Haben Sie schon den Unterschied zu unserem «alten Leben» gemerkt? Man hat eine Vorstellung oder einen Wunsch, wie der Urlaub werden soll – aber zu welchem Urlaubsziel er geht und wie man es erreicht und den Urlaub genießt, ist immer mehr durch die (immer leichter erreichbaren) Daten getrieben. Der Mensch ist einerseits immer flexibler, ist andererseits aber auch immer abhängiger von den Daten.

In dem obigen Urlaubsbeispiel haben wir grundsätzlich folgende Aufgaben:

  • die relevanten und zuverlässigen Daten finden
  • die gefundenen Daten aus unterschiedlichen Quellen (Webseiten, Apps, Magazin, TV, Freunde etc.) und Formaten (Text, Bild, Video, Gespräch etc.) zusammenführen
  • gleichzeitig ständig die zusammengeführten Daten auswerten, Entscheidungen treffen und die nächsten Aktionen anstoßen

Zwar helfen die Suchmaschinen wie Google oder ein Bibliothekskatalog hier viel die Informationen zu finden, aber persönlich haben wir auch manuell viel Arbeit geleistet, die Informationen aus unterschiedlichsten Formaten zusammenzuführen, zu verstehen und die Such- und Entscheidungsprozesse Schritt für Schritt durchzuführen.

Daten treiben das Unternehmen

Viele Unternehmen tun auch Ähnliches wie wir in unserem Urlaubsbeispiel: Ihre Prozesse sind immer mehr durch Daten getrieben.

  • Sie müssen immer mehr Daten verwalten und garantieren, die relevanten und zuverlässigen Daten schnell finden zu können (Data Governance & Discovery).
  • Sie müssen die Daten mit anderen (z.B. Roh- und Unternehmensdaten, Video und Text) verknüpfen und verarbeiten (Data Integration & Processing).
  • Sie müssen je nach gefundenen Daten weitere Prozesse anstoßen oder die mit den Daten gebundenen Prozesse zusammenarbeitend automatisieren (Data Orchestration).

Die Situation bei Unternehmen ist aber oft viel schwieriger als die, vor der ein Mensch bei der Urlaubsplanung steht.

Es gibt kaum eine gute globale Suchmöglichkeit und es ist schwer, sich einen Überblick zu verschaffen, weil die Daten oft aus technischen oder organisatorischen Gründen in Silos liegen. Und es gibt Datenexplosionen in verschiedenen Größen und Formaten (strukturiert, semi- und nicht strukturiert) aus allen Richtungen. Die Datenintegration ist also eine große Herausforderung.

Und immer mehr Rohdaten sind in Clouds oder dritten Speichern-Anbieter entweder ausgelagert oder direkt gespeichert. So versucht etwa fast jeder IoT-Lieferant, eigene Datenplattformen zu bauen und die Daten bevorzugt in eigenen Hadoop-Systemen oder Clouds zu speichern. Wie können wir dennoch die Daten aus allen Ecken orchestrieren?

Es tauchen ständig neue Datenquellen und neue Technologien auf. Um die immer komplizierteren Datenlandschaft zu beherrschen, braucht man eine ganze Menge unterschiedlicher Skills.

Das alles reduziert die Unternehmensagilität und verhindert die Innovation aus den Daten!

SAP Data Hub

SAP Data Hub bietet eine Lösung für die oben genannten Herausforderungen:

  • Es ermöglicht eine konsolidierte Ansicht aller Daten aus allen Datenquellen, einschließlich Geschäftsprozessen und -anwendungen.
  • Es verbessert die Datenqualität durch Bereinigung der Meta-Daten und bietet eine graphische Darstellung der Datenkorrelationen und -herkünfte im Unternehmen.
  • Die Benutzer können ihre Sicherheitsrichtlinien dynamisch an einem Ort verwalten und sicherstellen, dass Regeln und Maßnahmen ergriffen werden, um die gesetzlichen und unternehmensspezifischen Anforderungen zu erfüllen.
  • Es bietet eine robuste und erweiterbare Option, mit unterschiedlichen Datenquellen zusammen zu arbeiten, nämlich sowohl aus SAP- als auch aus Non-SAP-Systemen, in der Cloud, On-Premise oder in einem hybriden Setup.
  • Es werden verteilte Datenpipelines und Datenverarbeitungen mit Hilfe einer Vielzahl von Berechnungstechniken wie OLAP, Graphen, Zeitreihen und maschinellem Lernen angeboten.
  • Daten werden End-to-End orchestriert und möglichst dort verarbeitet, wo sie sich befinden (Operation Push-Down), damit teure Datenbewegungen vermieden werden können.

Wir freuen uns darauf, Ihnen im zweiten Teil unserer Blogserie weitere Details zum SAP Data Hub zu berichten!

Newsletter abonnieren

Bleiben Sie auf dem neuesten Stand, rund um das Data Driven Business mit Tools für Analytics von SAP & Co. und verpassen Sie keine Neuigkeiten, Downloads & Veranstaltungen. 

Autor
Expert Team
Silvio Ackermann
Benedikt Bleyer
Adrian Bourcevet
Yu Chen
Christian Sass
Thomas de Fries
Brigitte Dornhofer-Achtschin
Leopold Dumancic
Roman Fischer
Danny Fuchs
Jörg Funke
Florian Gudermann
Uwe Happel
Aneeque Hassan
Michael Hinnerkort
kaltenbachd
Eva Kasser
Johannes Kumpf
Bernadette Kunzmann
Juliane Kupitz
René Lechtenböhmer
meierc
Stefan Melbeck
Roland J. Merz
Michael Meusel
Patrick Michels
Urs Mock
Christoph Müller
Drazen Pavlovic
pengc
Julian Rudack
Rainer Schuler
Rainer Sigg
Jürgen Sluka
Thorsten Stossmeister
Marcel Suppan-Luttenberger
Laszlo Szücs
Aginthan Thavarajasingam
Vana Ujevic
Jan Wiesemann
Marina Yesayan
Sebastian Zick

Blog Artikel unserer Experten

Einsiedeln2022

Data Culture: Wie Sie bessere Entscheidungen im Unternehmen treffen

Data Culture in der datengesteuerten Welt von heute Mit der richtigen Datenkultur erkennen Sie im beruflichen Alltag die besten Handlungsoptionen. Damit etablieren Sie einen ausgezeichneten Entscheidungsfindungsprozess, der Sie auch in stressigen Situationen zu besten Ergebnissen leitet. Die Welt entwickelt sich in einem rasanten Tempo weiter.

blank

CubeServ INSIDE LOOK 2022/03

Handlungsoptionen erkennen, bewerten und danach entscheiden. Neue Anregungen und Lösungspakete für die Business Analytics Plattform.

graph

Advanced Analytics mit R: Eine Übersicht

In diesem Blog zeigen wir, wie einfach es ist, Advanced Analytics-Funktionen in R zu nutzen. Wir konzentrieren uns auf verschiedene Diagrammtypen, Regressionsanalysen mit R und Time Series Forcecasts mit R.

R Programming

Erste Schritte mit R

Die Programmiersprache R gehört zu den beliebtesten Sprachen, wenn es um Data Science und statistische Analyse geht. Das liegt vor allem daran, dass R speziell für einfache statistische Kennzahlen und Datenanalysen entwickelt wurde. R wurde zwar in den frühen 90er Jahren entwickelt, aber erst mit dem Aufkommen der Data Science begann man, sich stark darauf zu konzentrieren.

blank

CubeServ INSIDE LOOK 2021/12

Sind Sie auf Veränderungen vorbereitet? Wie Sie Ihre Analytics Plattform ausbauen und dabei verstärkt die SAP Analytics Cloud einsetzen – unsere Fachleute erzählen aus der Praxis. Wagen Sie erste Schritte mit der Data Warehouse Cloud, überzeugen Sie sich von unserer vollintegrierten Lösung für Finanz- und Personalplanung.

blank

openSAP Podcast – Die intelligente Personalplanung im Krankenhaus

Podcast der SAP mit Johannes Kumpf, Business Development Manager HR Solutions & Daniel Schneider, Management Consultant und Healthcare-Experte – beide bei der CubeServ GmbH. Eine detaillierte und zuverlässige Personalplanung ist in Zeiten von personellen Engpässen wichtiger denn je. Hierbei spielen Business Intelligence und Data Warehousing

blank

CubeServ INSIDE LOOK 08/21

In der Situation einer komplexen Krise benötigen Unternehmen Sicherheit um ihre Ziele zu erreichen und die Fähigkeit sich schnell anzupassen.

data model driven development

Mit SAP PowerDesigner datenmodellgestützt entwickeln

Wie SAP PowerDesigner die datenmodellgetriebene Entwicklung unterstützt PowerDesigner ist das branchenführende Datenmodellierungswerkzeug von SAP. Es bietet eine datenmodellgesteuerte Entwicklungsmethodik, um Geschäft und Informationstechnologie (IT) zu unterstützen und aufeinander abzustimmen. In diesem Artikel werfen wir einen Blick darauf, was SAP PowerDesigner ist und wie es Unternehmen

circular-barplot-with-groups

Advanced Analytics mit SAP und R

Warum sich mit der SAP R-Integration beschäftigen? Die überwiegende Mehrheit der Unternehmen nutzt fortschrittliche Analysen mit R- und SAP-Tools, um zukünftige Ereignisse zu prognostizieren und datengestützte, fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit diesem Blogbeitrag zeige ich die Vorteile und wesentlich Zusammenhänge auf.