Databricks in SAP Business Data Cloud – Einordnung, Nutzen und realistische Einsatzszenarien
Brauchen Sie Databricks zusätzlich zu SAP Datasphere? Was ist heute wirklich möglich?
Viele SAP-Kunden stehen aktuell vor denselben Fragen: Wie hängen SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere und Databricks zusammen? Was ist realistischer Use-Case – und was ist noch Roadmap? Wie lassen sich SAP- und Non-SAP-Daten sinnvoll kombinieren?
In diesem kostenlosen Webinar liefern wir Ihnen eine strukturierte, praxisnahe Einordnung – ohne Marketing-Nebel, dafür mit konkreten Architektur- und Use-Case-Mustern für SAP BW/4HANA, SAP S/4HANA Cloud, SAC und Non-SAP-Quellen.
Was Sie mitnehmen:
- Klare Abgrenzung von SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere und Databricks
- Realistische Integrationsszenarien für SAP-Bestandskunden
- Wissen, wann und wo Databricks tatsächlich Mehrwert bringt
- Konkrete Empfehlungen für Ihre nächsten Schritte
Unsere Referenten für dieses Webinar:
Jan Frederick Sabjetzki
Senior Consultant
CubeServ GmbH
Julian Rudack
Mitglied der Geschäftsleitung
CubeServ GmbH
Unser Programm:
- Warum ist Databricks im SAP Kontext gerade jetzt relevant?
- Use Cases mit echtem Mehrwert: Analytics, Data Engineering, AI/ML
- Integrationsszenarien für SAP- und Non-SAP-Daten im zero-copy-Ansatz
- Demo von praktischen Use Cases im AI-Kontext am System
- Handlungsempfehlungen und sinnvolle nächste Schritte
Wir laden Sie herzlich ein, an diesem Webinar teilzunehmen.
Über CubeServ
CubeServ ist das führende Beratungshaus für Business Intelligence, Advanced Analytics und Informationsmanagement. Wir sind darauf spezialisiert, relevante Daten und Informationen systematisch nutzbar zu machen und Unternehmen bei der Umsetzung von anspruchsvollen Projekten kompetent zu beraten.
Durch unsere Erfahrung aus über 5000 Analytics-Projekten verfügen wir über umfassendes Spezialwissen, besonders großes Know-How bei Best-Practice-Lösungen und eine hervorragende Vernetzung durch starke Partnerschaften.





















LIVE-WEBINAR
23. April 2026
11:00 – 11:45 Uhr
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