CubeServ Blog
Stay up-to-date on the data-driven business with tools for analytics from SAP & Co. and do not miss any news, downloads & events.

Kako poslovnu analizu učiniti uspješnom?

Izazov je učiniti poslovnu analizu lakšom ✅ i učinkovitijom ✅. Ovim blogom (serijom) predstavljam svoje pristupe rješenju za raspravu. ✌

Kaže se da ljudi koriste samo 10% svog mozga. Imate li osjećaj da je tako i s vašom poslovnom analizom? Dodire li mit o 10% u srž stvari?

Poslovna analiza je neophodna za poslovni uspjeh. To bi bio lijep moto za naš CSC2020. Ali ove godine je sve drugačije u CubeServu: zbog krize Covid 19 morali smo otkazati naš CubeServ kongres. U posljednjih nekoliko godina koristili smo to za živu razmjenu između kupaca. Razmjena najrazličitijih perspektiva u raspravama i na taj način dobivanje prijedloga rješenja ili pristupa je ono što za mene čini ovaj kongres toliko vrijednim. Unatoč tome, naši se klijenti suočavaju s velikim izazovima – a Analytics im može pomoći. Potencijal postojećih internih rješenja često se ne vidi dovoljno. Novi pojmovi bruje okolo i dovode do dupliciranja umjesto spajanja različitih pristupa. U nedavnim raspravama s kupcima stalno se postavljaju ista pitanja:
  • Kako se SAP pozicionira u ovim izazovnim vremenima?
  • Koja rješenja nudi SAP? A gdje je neposredna dodana vrijednost za korisnike?
  • Kakva smo iskustva imali s korištenjem ne-SAP alata u kombinaciji sa SAP alatima?
Business Analytics in Diskussion

SAP Analytics temelji se na potrebama poslovnih korisnika

Sa svojim modernim alatima, SAP Analytics nudi dobru osnovu za uspostavljanje osnove za platformu poslovne analize. SAP Analytics Cloud korisnicima odjela nudi širok raspon mogućnosti. I moje kolege ovdje pokazuju impresivne primjere. Tehnologija je važan građevni element za dobro rješenje. Jednako mi je važno uspostaviti analitički proces. Dobra projektna metoda pomogla mi je u mojim projektima da uspostavim takav proces. Znanje iz tisuća projekata pretočilo se u upravljanje projektima “Body of Knowledge” kao i u okvir upravljanja arhitekturom “TOGAF”. Obje metode su mi pomogle da uspješno provedem projekte. Oni pružaju dobar okvir koji, uz osjećaj za mjeru i zdrav razum, jamči dobre rezultate. Neki odjeli SAP-a jako su usredotočeni na rad postojećih BI aplikacija. Smatram da postoji veliki potencijal u korištenju dodatnih alata (npr. Power BI, Tableau, R-Studio, Jupyter Notebook, Google Analytics) za najbolju moguću implementaciju novih zahtjeva s heterogenim izvorima podataka. Mislim da bi bilo pogrešno prepustiti ovaj potencijal samo novim stručnjacima. Sa svojim analitičkim proizvodima, SAP pruža pravu viziju. Već danas se vide mnogi dobri pristupi. Mnogi korisnici očajavaju jer proizvodi (još) nisu dostupni za širok raspon primjena. Ne mogu stvoriti savršeni SAP svijet za svoje kupce. No, moji kupci uspijevaju kreirati prikladne BI aplikacije za sebe uz pomoć naših savjeta. Moderna rješenja postaju još snažnija:
  • postaviti na SAP HANA,
  • koristite “low hanging fruits” aplikaciju kao što je S/4HANA,
  • Uspostavite SAP Data Warehouse Cloud za model poslovnih podataka i
  • push platformu za izvješćivanje SAP Analytics Cloud.
Ove nove aplikacije mogu se uspješno uspostaviti samo ako svaki pojedini korisnik izravno osjeti dodanu vrijednost. Korisnik s pravom shvaća da se njegove preporuke slušaju i ugrađuju u ova rješenja. Zahtjevi za vlastitim alatima ne doživljavaju se kao prijeteći, već su integrirani u platformu. Digitalna prodaja za mene je primjer uspješne transformacije i digitalizacije važnog poslovnog procesa. Osobni kontakt ostaje temelj za povjerljiv i blizak odnos između kupca i konzultanta. Nove teme i inovativna rješenja mogu se lako distribuirati digitalno. Možda ste već primijetili naše rješenje “People Plan”? S rješenjem i popratnim marketingom, u mogućnosti smo savladati balans između želje da se svima pokaže dodana vrijednost i besmislenog uznemiravanja.

Što je sljedeće?

Sa sljedećim blogovima želio bih potaknuti raspravu. Web stranica ili blog ne mogu zamijeniti osobni razgovor. Povratne informacije s vašim mišljenjem su veoma dobrodošle! Planirani su sljedeći doprinosi:
  • Business Analytics vs. Business Intelligence
  • Što je SAP Analytics? SAP Data Warehouse portfelj
  • SAP Analytics – Front End proizvodi
  • Podatkovna platforma – važan stup digitalne transformacije
  • Vodite s podacima – zašto je Power BI uobičajen izbor
  • Platforma poslovne analize: Agilnost i upravljanje
  • Napredna analiza s R i SAP-om
  • Izazovi SAP Analytics
  • Spajanje analitičkih kompetencija oko platforme poslovne analize
  • Prediktivni BI
  • Osobne preporuke za dobro upravljanje projektima za BI projekte
  • Fiori Launchpad – središnja ulazna točka
  • S/4HANA – Analiza
  • Arhitektonski principi za transparentno rukovanje podacima
Na kraju ovog malog posta na blogu želio bih se predstaviti: ja sam Adrian Bourcevet. Prije 25 godina otkrio sam svoju strast za analizom. AOK za Donju Sasku dao mi je čvrste temelje s dualnim studijskim programom i prvim koracima kao revizor troškova primanja. Tu sam prvi put upoznao izvješća i baze podataka. Prilika da pomognem u razvoju industrijskog rješenja SAP-a za zakonsko zdravstveno osiguranje dovela me u SAP Njemačku. Ove godine obilježile su intenzivno usavršavanje, početno projektno iskustvo i ulazak u analitički CRM. Već tada su ciljevi bili korištenje naprednih analitičkih metoda kako bi se mogle davati izjave za budućnost. Analitički CRM uvijek je značio izgradnju ili proširenje baze podataka. Ovo je bio trenutak za izgradnju Enterprise Data Warehouse. Uz SAP BW i Analysis Process Designer (APD), naš je projektni tim mogao napraviti prve korake prema poslovnoj analitici sa SAP-om. Godine 2004. došlo je vrijeme da pređem na stranu korisnika. Za Volkswagen banku dobio sam zadatak optimalno pripremiti banku za Basel II. Skalabilna, integrirana rješenja u SAP BW bila su osnova za uspjeh projekta. Godine 2008. preselio sam se u CubeServ AG u Švicarskoj. Ubrzo sam preuzeo odgovornost za Enterprise Data Warehousing. Danas smo moj tim i ja odgovorni za razvoj i upravljanje grupom CubeServ. Za mene savjetovanje znači razviti najbolje rješenje za kupce te ih otvoreno i iskreno savjetovati. Na poslu mi je važno razraditi potrebe kupaca – u CubeServu sam pronašao tvrtku koja dijeli te vrijednosti i živi ih u projektima.
Subscribe our Newsletter

Keep up to date on SAP Analytics Cloud, SAP Data Hub, and Big Data, and do not miss any news, downloads & events.

Author
Expert Team
Benedikt Bleyer
Adrian Bourcevet
Roland J. Merz
Drazen Pavlovic
Julian Rudack
Jan Frederick Sabjetzki
Thorsten Stossmeister
Aginthan Thavarajasingam
Jan Wiesemann
Marina Yesayan