Welche Rolle spielen statistische Analysen bei der Bestimmung des Gender-Pay-Gap?Und wie können HR Controller dabei unkompliziert von Analysetools wie der SAP Analytics Cloud profitieren?
Als KPI für die Gehaltsunterschiede zwischen Frauen und Männern wird der Gender-Pay-Gap seit einigen Jahren auch auf Unternehmensebene untersucht. In Zeiten von Fachkräftemangel ist es eine kritische Aufgabe für HR geworden, die Kennzahl und ihre Ursachen innerhalb des eigenen Unternehmens genauer zu analysieren und zu verändern. Dies erfordert jedoch statistische Methoden und wird daher häufig Mathematikern überlassen.
Wir möchten Ihnen in diesem Webinar zeigen, wie Personalcontroller und Controller heute in der Lage sind, ohne mathematisches Detailwissen komplexe Analysen durchzuführen – am Beispiel der SAP Analytics Cloud. Wir zeigen Ihnen, wie der Status quo transparent ermittelt werden kann, wie die konkreten Ursachen bestimmt werden, und darauf aufbauend auch Entscheidungen getroffen werden können, um den Gender-Pay-Gap zu minimieren.
Bettina Dressler HR Manager CubeServ GmbH
Johannes Kumpf Business Development HR Solutions CubeServ Group
Dr. Peter Cissek Team Lead and Project Management HR Solutions CubeServ GmbH
Unser Programm:
Die Bedeutung des Gender-Pay-Gap für HR
Methoden zur Ermittlung der Ursachen von Gehaltsunterschieden
Demo: Analyse des Gender-Pay-Gap mit CubeServ HR Analytics
Analyseergebnisse und mögliche Handlungsempfehlungen
Über CubeServ
CubeServ ist das führende Beratungshaus für Business Intelligence, Advanced Analytics und Informationsmanagement. Wir sind darauf spezialisiert, relevante Daten und Informationen systematisch nutzbar zu machen und Unternehmen bei der Umsetzung von anspruchsvollen Projekten kompetent zu beraten.
Durch unsere Erfahrung aus über 5000 Analytics-Projekten verfügen wir über umfassendes Spezialwissen, besonders großes Know-How bei Best-Practice-Lösungen und eine hervorragende Vernetzung durch starke Partnerschaften.
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