CubeServ Blog
Stay up-to-date on the data-driven business with tools for analytics from SAP & Co. and do not miss any news, downloads & events.

Zašto BI potrošači nisu samo sretni?

Ja sam u Business Intelligence poslu više od 20 godina i rijetko sam čuo da poslovni korisnik kaže

Pogledajmo neka pitanja koja se tiču sreće BI potrošača

Očekivanja i upravljanje njima Očekivanja poslovnih korisnika su obično velika. To je dobro i pošteno, problem počinje ako su nerazumni. Generacija Z je ušla u radnu snagu, a generacija Alpha polako ulazi. Ove su generacije odrasle uz pametne telefone i tablete i ne očekuju ništa manje na svom radnom mjestu. Informirani poslovni korisnik općenito zna što je moguće. Mogli bi sudjelovati na konferencijama, webcastima, razgovarati s kolegama gdje vide najnovije i najsjajnije nadzorne ploče. Imaju najnovije pametne telefone i tablete s najsuvremenijim aplikacijama i s njima obavljaju cijeli svoj privatni posao. Prevlačenje se natječe s tipkanjem. A onda se u ponedjeljak u 8 ujutro prijavljuju na rješenja tvrtke i suočavaju se s aplikacijama starim od 5, 10, 15 godina. Očito, to ne ispunjava njihova očekivanja i ne pomaže njihovoj motivaciji. ZAŠTO za “stare” sustave mogu imati različite razloge. Vjerujem da je dobra i stalna komunikacija između poduzeća i IT-a prvi korak ka boljem razumijevanju međusobnih pozicija i omogućuje izgradnju čvrstog plana puta.

Gore navedeno vrijedi za sve IT aplikacije. Gledajući Business Intelligence, mogli bismo mjeriti sreću poslovnih korisnika

Metodologija projekta Postoji mnogo knjiga i mišljenja o projektnim metodama. Vjerujem da je izazov odabrati pravu metodologiju. Ako idete s Waterfall-om ili Scrum-om, slijedite ga. Nemojte raditi Pseudo Scrum ili Waterfall projekte. Veliki projekt transformacije mogao bi se sastojati od oba pristupa. Na primjer, izrada priča sa SAP Analytics Cloud-om savršen je slučaj za agilan način. Projektni tim mora biti pravilno obučen i predan da slijedi odabranu metodologiju. Nemojte biti uhvaćeni s previše režijskih radova na projektu, to treba biti pravilno uravnoteženo. I naravno, uključite svoje dionike i poslovne korisnike od samog početka. Operativni model i podrška Zrele organizacije obično imaju odgovarajući BI centar kompetencija. SLA-ovi se dogovaraju i redovito mjere. Sve dobro do sada. BICC-ovi često imaju sukob između vođenja izvrsne operacije, podrške, zahtjeva za promjenama, novih projekata, pružanja inovacija i to uz proračunska ograničenja i ograničena sredstva. S novijim alatima kao što su SAC i DWC neki se zadaci mogu prebaciti na posao za svačiju dobit. Kvalitet Kvalitet uvedenih rješenja često ne ispunjava očekivanja. Budući da govorimo o izvješćivanju, kvalitet podataka je glavna briga, a često i razlog za kašnjenje. Master Data Management nije tako fensi i nije samo jednokratni projekt. To je proces koji je u tijeku, neophodan i kamen temeljac za svaki zadatak u tvrtki koji se oslanja na matične podatke i koji pokriva gotovo svaku aplikaciju. Samoposlužni BI Da biste ponudili Self-Service BI, morate uspostaviti zajedničko razumijevanje pojma, ili, držeći se prethodnih izjava “Upravljajte očekivanjima prema Samoposlužnom BI”. Nadalje, trebat će vam odgovarajuće softversko rješenje koje podržava Samoposlužni BI. Osim toga, model rada, upravljanje i kvalitet podataka izravno utječu na uspješnu implementaciju Samoposlužnog BI. Gorljivi sam zagovornik Samoposlužnog BI. Alati kao što su SAP Analytics Cloud i SAP Datawarehouse Cloud osnažuju poslovne korisnike da sami izgrade i kreiraju priče, nadzorne ploče, izvješća i analize i na taj način demokratiziraju BI. Također nude prediktivne, AI i ML funkcionalnosti koje svakom korisniku omogućuju da bude “hobi” podatkovni znanstvenik. To je često dovoljno da se duboko uroni u podatke i pokrene naprednu analitiku kao što je npr. Smart Discovery, pogledajte u nastavku.
  • Alat je sam po sebi samo pokretač, no također morate pogledati i prilagoditi procese i skupove vještina u poslu. Morate usavršiti i prekvalifikovati dostupne resurse, a odgovornosti će se prebaciti s IT-a na poslovanje. Ispravan proces upravljanja promjenama podržava takve prijelaze.
Smart Discovery – Jumpstart istraživanje podataka uz automatiziranu izradu priča Smart Discovery djeluje kao vaš digitalni poslovni analitičar. Automatizira proces istraživanja podataka kako bi se otkrile informacije koje su statistički relevantne. Uvježbani modeli strojnog učenja, koji su specifični za vaše podatke, generiraju pregled značajnih obrazaca, odstupanja, ključnih pokretača i utjecaja. Zatim se na temelju modela kreira interaktivna simulacija što-ako, što vam omogućuje da istražite moguće rezultate promjena čimbenika i varijabli. Uz automatski generiranu priču iz Smart Discovery-ja, vaši podaci govore sami za sebe. Inteligentni algoritmi uklanjaju potrebu da analitiku u potpunosti vode ljudi, smanjujući pristranost kako bi se osiguralo da se važni trendovi ne propuste.
Pisao sam u prethodnim blogovima o osnaživanju poslovnih korisnika i demokratiziranju BI-ja. Dotaknuli smo se i tema u našoj ovogodišnjoj seriji webinara. Alat je sam po sebi samo pokretač, no također morate pogledati i prilagoditi procese i skupove vještina u poslu. Morate usavršiti i prekvalifikovati dostupne resurse, a odgovornosti će se prebaciti s IT-a na poslovanje. Ispravan proces upravljanja promjenama podržava takve prijelaze.
Uloga IT-a Iako sam pisao o prebacivanju odgovornosti s IT-a na posao, IT neće biti bez posla. Nedavna studija The Hackett Group uspoređivala je IT svjetske klase s grupom Peer. Grafikon pokazuje gdje IT svjetske klase nadmašuju:
Samo gledajući ovih 6 tema, posla ima više nego dovoljno.
Cloud ili bez Cloud-a? Pitanja su dosad zastarjela. Pitanje je prije kada i kako ćete koristiti sustave temeljene na Cloud-u. Koji je vaš poslovni slučaj i motivacija za to? Upravo smo premjestili svu našu IT-aplikaciju iz lokalne u AWS Cloud. Adrian dijeli našu motivaciju i iskustvo na webinaru “In 100 Tagen in die Cloud: CubeServ’s Weg zu AWS”. Vjerujem da vam Cloud omogućuje da budete agilniji npr. Tvrtki treba sustav za PoC na 6 mjeseci. Uz nekoliko klikova, sustav je spreman i nakon što je PoC gotov, možete ga jednostavno ponovno isključiti. Duge rasprave o ulaganjima u hardver i smanjenim troškovima koji mogu biti smetnja u prelasku na noviji, moderniji krajolik stvar su prošlosti, kao i rasprava o pravoj veličini. Dobar pružatelj usluga u Cloud-u nudi vam potrebnu elastičnost i mnoge druge usluge koje nemate u našem IT-u ili bi bilo jednostavno preskupo imati.

Hajde da završimo

Očito je ogroman i kontinuiran zadatak zadovoljiti sve potrebe i imati samo zadovoljne korisnike, no postoje alati i procesi koji su dostupni za to. Osim toga, morate imati odgovarajuće vještine u svojoj radnoj snazi. Upravljanje očekivanjima i pogled na operativni model neophodni su zadaci. Izgradite I održavajte plan puta koji kombinira sve ove aspekte. SAP Analytics Cloud i SAP Datawarehouse Cloud novija su rješenja koja ne zahtijevaju dugotrajan interni proces projekta. Budući da nije potreban hardver, nema ogromnih troškova licenciranja unaprijed, a alati su napravljeni za poslovne korisnike od nule. Tvrtka može lako pokrenuti PoC, pa čak i krenuti u proizvodnju korak po korak. Kao i uvijek, potrebno je malo planiranja i na tom putu postoji nekoliko stvari koje treba i ne treba raditi.
Aktivno pratimo sve ove razvoje više od 20 godina i kontinuirano ažuriramo naš pristup najbolje prakse. Pridružite se našim sretnim kupcima koji dolaze iz raznih industrija i različitih veličina tvrtki. Na temelju našeg iskustva zajedno ćemo pronaći najbolje moguće rješenje za vas i vaše timove. Rado bih se uključio u daljnje rasprave.

Zainteresirani ste saznati više?

Slobodno pogledajte:

Rasporedite svoje sada Stručni poziv. Drago nam je zbog vaše poruke.

Roland J. Merz

Passionate about Business Intelligence, Finance and Controlling processes. Senior Executive with over 30 years experience in Asia and DACH Region whereof over 20 years experience in the Business Intelligence area. My goals working with you: To inspire and thrill people - To focus - To create growth for both my clients and my firm.
Subscribe our Newsletter

Keep up to date on SAP Analytics Cloud, SAP Data Hub, and Big Data, and do not miss any news, downloads & events.

Author
Expert Team
Marina Yesayan