CubeServ Blog
Stay up-to-date on the data-driven business with tools for analytics from SAP & Co. and do not miss any news, downloads & events.

Podatkovna platforma – važan stup digitalne transformacije

Izgradnja konzistentne podatkovne platforme bitan je blok za uspješno oblikovanje digitalne transformacije.

Do sada objavljeno:
  • 1. dio: Kako poslovnu analitiku učiniti uspješnom?
  • 2. dio: Poslovna analitika naspram poslovne inteligencije
  • 3. dio: Što je SAP Analytics? SAP Data Warehouse portfelj
  • 4. dio: SAP Analytics – Front End proizvodi
  • Ovo je 5. dio:
Data Corporation (IDC) je u studiji otkrila da analitički projekti usmjereni na poboljšanje poslovanja imaju prosječni ROI od 277 posto; one vezane za financijsko upravljanje – 139 posto; i onih usmjerenih na upravljanje odnosima s kupcima – 55 posto.

Potrebni su nam vjerodostojni uzori za promjene

Što mislite, zašto se ne iskorištava golemi potencijal? Često čujem tri objašnjenja: Prije svega, primjećujem od kupaca da analitičku kompetenciju vide kao nešto što se može kupiti. Po mom mišljenju, upravo u tome leži najveći nesporazum: dobre odluke utemeljene na činjenicama ne mogu se prepustiti vanjskim izvršiteljima. Ovdje morate zaprljati ruke i razumjeti veze. To je jedini način da se brod zadrži na kursu čak i na čeonom vjetru.

Silosi ograničavaju pogled na mogućnosti i izazove

Drugi često spominjani razlog: korisnici vide mnoga analitička rješenja kao silose. Budući da ne postoji zajednički pogled na različite podatke u tvrtki, potencijal za nove usluge i manje procese je izgubljen. Ovdje se mogu analizirati određeni podaci i odnosi. Nedostaju susjedne domene za korisnika te se ne mogu nadopuniti jednostavnim sredstvima. Ovdje se dobro poznata referenca u Excel skladištu širi. Svi znamo beskrajne sastanke na kojima se vode besplodne rasprave o jedinstvenim definicijama. Izgradnja različitih skladišta podataka poduzeća bila je složena, ne samo zbog takvih procesa koordinacije. Tehnologija vam omogućava izravan pristup izvornim podacima. To pojašnjava suverenitet podataka i imamo jasne definicije podataka. Danas je lako gledati na procese na isti način. To je preduvjet da interdisciplinarni timovi učinkovito rade zajedno. Tamo gdje postoji korist, trud za izgradnju temeljne podatkovne platforme je vrijedan. Visoko motivirani timovi iz najrazličitijih područja tvrtke govore istim jezikom i razumiju veze kroz odgovarajuće modele podataka. Odgovarajuća dokumentacija pomaže identificirati odnose. Visoka kvaliteta podataka i metapodataka opravdava povjerenje u rješenje. Platformu Core Data volim nazivati ​​tvorničkim načinom rada. Tipično je da je izgradnja konstrukcija nešto složenija, ali je rad rješenja stabilan i učinkovit. Ovdje razmišljam o rješenjima za godišnje financijske izvještaje, mjesečno izvješćivanje i tako dalje. Središnja rješenja nisu pravo mjesto za brzo isprobavanje ili zamrzavanje baze podataka na određeno vrijeme. Drugačija priprema podataka za aplikaciju obično traje dva do tri tjedna, tijekom kojih svako ažuriranje podataka uništava međurezultat. Ovoga puta trebaju mnoge hipoteze. Uz središnju tvornicu potrebno je dodati i pješčanik (koji se po analogiji s tvornicom često naziva laboratorijem). Svi znamo da se svijet može podijeliti samo na crno i bijelo. Određeni zahtjevi podložni su stalnim promjenama. Sjetimo se samo kolega iz marketinga. Tinta pod konceptima obično nije ni suha prije nego što su prve promjene već vidljive. Istina, to nije zbog nesposobnosti i loše volje uključenih, već se zahtjevi stalno mijenjaju, a dobri zaposlenici uvijek imaju nove ideje. Ne drži svaka ideja ono što je prvobitno obećala, ali nitko unaprijed ne zna koja će ideja biti ta koja će donijeti proboj. To su produktivne aplikacije čija je stalna prilagodba stalna nuspojava. Volim govoriti o radioničkom načinu aplikacije. Kako bi ovakva aplikacija dobro i učinkovito funkcionirala, svakako se isplati graditi na stabilnim strukturama iz osnovnog modela. Jednako je važno to graditi fleksibilnim strukturama bez unošenja nemira u osnovnu strukturu. Modernu podatkovnu platformu karakterizira činjenica da su ova tri važna načina rada – laboratorij, radionica i tvornica – moguća. Osim dodane vrijednosti kroz integrirane funkcije i podatke, koji su tipični za SAP sustave, korisnicima su potrebna polazišta za implementaciju svojih kreativnih ideja pomoću alata po svom izboru.
Tom Davenport je razvio i predstavio model DELTA. Uspješna transformacija u analitičkog konkurenta počinje na različitim mjestima. Put do uspjeha je složen, počinje jednostavnim koracima.
Počnite s malim: počnite s podatkovnom platformom i proširite se na različite slučajeve upotrebe Rim nije sagrađen za jedan dan. Po mom mišljenju, to se odnosi na dobru podatkovnu platformu. Iz agilnog razvoja softvera preuzeo sam koncept “prvo desert”. Prvo pružanje najveće poslovne koristi – to stvara povjerenje i entuzijazam. Mnogim IT projektima to nedostaje. Stavljanje sebe u kožu korisnika od samog početka i gledanje na projekt očima korisnika pomaže da se “desert” odmah okusi. Tko vidi malu djecu u kuhinji malo prije podne, zna o čemu govorim. A svijetle oči su onda nagrada za dobrog kuhara :). Uz korist za klijente koju je moguće iskusiti, važno mi je uspostaviti pravi okvir. To znači povezivanje različitih baza podataka i na taj način izgraditi podatkovnu platformu, upravljati njome s potrebnim i odgovarajućim upravljanjem i ponuditi korisnicima pravi skup alata. Te osnove (agilan način razmišljanja i potrebno iskustvo) rastu s tvrtkom i jamče uspješne odluke.
To se poklapa s onim što je Jeff Bezos, osnivač Amazona, izvijestio: “Naš uspjeh u Amazonu ovisi o tome koliko eksperimenata radimo godišnje, mjesečno, tjedno, po danu… Pokušali smo smanjiti troškove izvođenja eksperimente kako bismo ih mogli učiniti više. Ako možete povećati broj eksperimenata koje isprobate sa sto na tisuću, dramatično ćete povećati broj inovacija koje proizvodite.”
SAP isporučuje svoje proizvode na platformi poslovne tehnologije – potrebna nam je i platforma za scenarije analize od kraja do kraja.
Business Analytics-Plattform
Subscribe our Newsletter

Keep up to date on SAP Analytics Cloud, SAP Data Hub, and Big Data, and do not miss any news, downloads & events.

Author
Expert Team
Roland J. Merz
Urs Mock
Marina Yesayan