Hypethema Machine Learning: Überblick über Methoden und Potentiale

Chancen und Risiken erkennen und notwendige Veränderungsprozesse einleiten

IoT und Big Data bedingen eine andere Form der Analyse. Es lohnt sich, sich mit grundlegenden Ansätzen und Methoden von Machine Learning zu beschäftigen.

So werden Chancen und Risiken deutlich und notwendige Veränderungsprozesse können in Unternehmen selbstbestimmt angegangen werden.

In diesem Webinar zeigen wir Ihnen, welche Art von betrieblichen Fragestellungen mit Methoden des maschinellen Lernens adressiert werden können. Zudem wird erklärt, wie Analysen aufzusetzen sind, um erste Ergebnisse mit Geschäftsnutzen ohne allzu großen Aufwand nach kurzer Zeit zu erhalten.

Agenda:

  • Überblick zu Methoden des maschinellen Lernens
  • Vorgehensweise bei Analysevorhaben
  • Maschinelles Lernen für Anwender aus Fachabteilungen

Wir freuen uns über Ihre Kontaktaufnahme!

Ihre Referenten

adrian_bourcevet

Adrian Bourcevet
CubeServ

Piller

Prof. Dr. Gunther Piller
Hochschule Mainz

Über CubeServ

CubeServ ist das führende Beratungshaus für Business Intelligence, Advanced Analytics und Informationsmanagement. Wir sind darauf spezialisiert, relevante Daten und Informationen systematisch nutzbar zu machen und Unternehmen bei der Umsetzung von anspruchsvollen Projekten kompetent zu beraten.

Durch unsere Erfahrung aus über 5000 Analytics-Projekten verfügen wir über umfassendes Spezialwissen, besonders großes Know-How bei Best-Practice-Lösungen und eine hervorragende Vernetzung durch starke Partnerschaften.

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