{"id":39398,"date":"2022-10-10T10:51:39","date_gmt":"2022-10-10T08:51:39","guid":{"rendered":"http:\/\/54.194.80.134.nip.io\/?p=39398"},"modified":"2023-02-12T21:41:43","modified_gmt":"2023-02-12T20:41:43","slug":"das-data-mesh-konzept-umsetzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.cubeserv.com\/de\/das-data-mesh-konzept-umsetzen\/","title":{"rendered":"BI-Self-Service unterst\u00fctzen \u2013 das Data Mesh-Konzept umsetzen!"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"39398\" class=\"elementor elementor-39398\" data-elementor-settings=\"{&quot;element_pack_global_tooltip_width&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;element_pack_global_tooltip_width_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;element_pack_global_tooltip_width_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;element_pack_global_tooltip_padding&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_padding_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_padding_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_border_radius&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_border_radius_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true},&quot;element_pack_global_tooltip_border_radius_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;top&quot;:&quot;&quot;,&quot;right&quot;:&quot;&quot;,&quot;bottom&quot;:&quot;&quot;,&quot;left&quot;:&quot;&quot;,&quot;isLinked&quot;:true}}\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4dbe1af elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4dbe1af\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-313ab06\" data-id=\"313ab06\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9eef324 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9eef324\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Wie erheben Sie das volle Potential Ihrer Daten? Die Vernetzung der verschiedenen Akteure ist der vielversprechendste Weg, um mit schnellem, agilem Arbeiten hochwertige Ergebnisse zu erreichen. So werden Berichtsempf\u00e4nger zu Gestaltern mit Fakten. Data Mesh weist den Weg zu einer Zusammenarbeit auf Augenh\u00f6he. Sie haben noch nichts zum Data Mesh-Konzept geh\u00f6rt? Gerne stelle ich es Ihnen kurz vor.<\/p><p>Sie kennen die Situation bestimmt auch: Es ist Mittwoch und zahlreiche Hiobsbotschaften trafen in den letzten Tagen ein: Auftr\u00e4ge mussten storniert werden, die n\u00e4chste Corona-Welle baut sich auf und die Entwicklung im Winter ist aufgrund der unsicheren Energieversorgung mehr als unklar. Die meisten Daten werden Sie im Data Warehouse finden. Nur ist es nicht so einfach, die verschiedenen Abfragen \u201erichtig\u201c zu interpretieren und in neue Analysen einfliessen zu lassen.<\/p><p>Um hier schnell die richtigen Entscheidungen vorzubereiten, ben\u00f6tigen Sie qualitativ hochwertige Datenprodukte als Input und die F\u00e4higkeit, selbst Daten zu kombinieren, aufzubereiten und zu analysieren. Abh\u00e4ngig von den Fragestellungen und Ihren Vorkenntnissen wird sich das von den Kollegen unterscheiden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6fb558b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6fb558b\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-9e7388c\" data-id=\"9e7388c\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b5320d elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"0b5320d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"384\" src=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Vernetzung-768x384.jpg\" class=\"attachment-medium_large size-medium_large wp-image-39450\" alt=\"Vernetzung\" srcset=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Vernetzung-768x384.jpg 768w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Vernetzung-300x150.jpg 300w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Vernetzung-1024x512.jpg 1024w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/Vernetzung.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-86d7d4c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"86d7d4c\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-42d5bb8\" data-id=\"42d5bb8\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-44158f4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"44158f4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Heutzutage sind Daten allgegenw\u00e4rtig und werden bei vielen digitalen Aktionen eingesammelt. Laut Statista lag das Gesamtdatenvolumen der Daten im Jahr 2020 bei 64,2 Zettabyte, und es wird prognostiziert, dass es bis 2025 auf 181 Zettabyte pro Jahr ansteigen wird (hbs). In dieser Atmosph\u00e4re ist eines klar: Daten sind das neue \u00d6l der digitalen Wirtschaft. Und eine robuste Datenanalyse erm\u00f6glicht es Unternehmen, einzigartige Muster aus komplexen Datens\u00e4tzen zu erkennen, die sie bei der schnellen und optimalen Entscheidungsfindung in einem immer dynamischeren Markt und in der Wirtschaft unterst\u00fctzen.\u00a0<\/p><p>Gl\u00fccklicherweise bietet die Data-Mesh-Architektur einen Ausweg aus dieser Situation. Data Mesh wurde erstmals von Zhamak Dehghani, die zur Zeit der ersten Ver\u00f6ffentlichung bei Thoughtworks arbeitete, entwickelt. Es nutzt die Prinzipien des modernen Software-Engineerings und die Erkenntnisse aus dem Aufbau von robusten, internetbasierten L\u00f6sungen, um das wahre Potenzial von Unternehmensdaten zu erschliessen. Dieses architektonische Paradigma erobert nun die Branche im Sturm.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-aba61b8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"aba61b8\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0dfc69c\" data-id=\"0dfc69c\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5500961 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5500961\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Veraltete Datenplattformen und ihre Unzul\u00e4nglichkeiten<\/h2><p>Bislang haben Unternehmen in der Regel auf Data Warehouses und Data Lakes zur\u00fcckgegriffen, um grosse Datenmengen f\u00fcr Analysezwecke zu speichern. Daher hat sich die analytische Datenebene \u00fcblicherweise zwischen diesen beiden Hauptarchitekturen und -technologien aufgeteilt. Data Warehouses dienen als Repository f\u00fcr strukturierte, gefilterte Daten und unterst\u00fctzen anschliessend die Zugriffsmuster f\u00fcr analytische und Business-Intelligence-Berichte. Data Lakes hingegen nehmen riesige Rohdatenpools auf, so dass Data Science ins Spiel kommen kann. Beide Plattformen waren jeweils in zentraler Verantwortung. So dass jede Ver\u00e4nderung durch einen aufw\u00e4ndigen Change-Prozess genehmigt werden musste und bis zur Produktivsetzung erhebliche Zeit ins Land ging.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-top-column elementor-element elementor-element-840d5bf\" data-id=\"840d5bf\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d45de15 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d45de15\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1016\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/1-01-1-1016x1024.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-39465\" alt=\"Data Mesh - 01\" srcset=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/1-01-1-1016x1024.jpg 1016w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/1-01-1-298x300.jpg 298w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/1-01-1-150x150.jpg 150w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/1-01-1-768x774.jpg 768w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/1-01-1.jpg 1398w\" sizes=\"(max-width: 1016px) 100vw, 1016px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9f7f2e0 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"9f7f2e0\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b2579d9\" data-id=\"b2579d9\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f9ca14e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f9ca14e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Seit Jahrzehnten sind diese Plattformen das vorherrschende Paradigma f\u00fcr die Datenverwaltung. Diese Art von Dateninfrastruktur erzeugt zentralisierte und standardisierte Betriebsdaten, die dann an den Eigent\u00fcmer der Dom\u00e4ne zur\u00fcckgegeben werden. Diese Art von Datenarchitektur zielt darauf ab, Daten aus allen Bereichen des Unternehmens und von externen Datenanbietern zu konsolidieren und diese Rohdaten in bereinigte, gut organisierte, aggregierte Daten umzuwandeln, die f\u00fcr Berichte, Analysen, die Erstellung von Funktionen und die Modellierung verwendet werden k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6cbb20e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6cbb20e\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-428c4ba\" data-id=\"428c4ba\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70a7cf3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"70a7cf3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Obwohl im Laufe der Jahre erfolgreich bereichsorientiertes Design mit eingeschr\u00e4nktem Kontext in den operativen Systemen erstellt wurde, haben sich Datenplattformen vom bereichsorientierten Dateneigentum hin zu einem zentralisierten, bereichsunabh\u00e4ngigen Dateneigentum entwickelt. <br \/>W\u00e4hrend dieses zentralisierte Modell f\u00fcr Unternehmen mit einfacheren Dom\u00e4nen und einer geringen Anzahl von unterschiedlichen Analysef\u00e4llen ausreicht, stossen Organisationen mit umfangreichen Dom\u00e4nen, einer grossen Anzahl von Quellen und einer Vielzahl von Verbrauchern an die Grenzen eines zentralisierten Ansatzes:<\/p><ul><li>Auch wenn Unternehmen bisher auf eine zentralisierte Strategie f\u00fcr die Verarbeitung komplexer Datens\u00e4tze aus verschiedenen Quellen zur\u00fcckgegriffen haben, erfordert diese Methode, dass die Benutzer Daten von Edge-Standorten in einen zentralen Data Lake importieren, um sie f\u00fcr Analysen abzufragen, was zeitaufw\u00e4ndig und teuer ist.<\/li><li>Da das globale Datenvolumen weiterhin exponentiell ansteigt, kann die Abfragemethode in der zentralen Verwaltung nicht in ausreichendem Masse reagieren, was zu einer Verlangsamung der Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe f\u00fchrt. Letztlich wird die Agilit\u00e4t der Unternehmen beeintr\u00e4chtigt, da sich die Reaktionszeit verlangsamt.<\/li><li>\u00a0Die Daten\u00fcbertragung unterliegt h\u00e4ufig verschiedenen Datenschutzrichtlinien. Sie verbieten nicht nur die Datenmigration, sondern schreiben auch vor, dass die Daten an einem bestimmten Ort gespeichert werden m\u00fcssen. So kann beispielsweise die Daten\u00fcbertragung umst\u00e4ndlich sein, wenn die Daten in einem EU-Land gespeichert sind und ein Nutzer in Japan darauf zugreifen muss. Auch hier wird die Flexibilit\u00e4t im Gesch\u00e4ftsbetrieb beeintr\u00e4chtigt, da die Einhaltung von Data-Governance-Vorschriften und die Suche nach rechtlichen Schlupfl\u00f6chern und Genehmigungen f\u00fcr den Datentransfer m\u00fchsam, teuer und zeitaufw\u00e4ndig ist.<\/li><li>Die Unternehmen von heute m\u00fcssen eine Vielzahl komplexer Entscheidungen treffen, denen die in den 1990er Jahren entwickelte Datenarchitektur einfach nicht mehr gewachsen ist. Insbesondere bei Data-Warehouses beobachten wir eine abnehmende Unternehmensflexibilit\u00e4t. Diese Datenverwaltungstools sind sehr kostenintensiv, da sie einen hohen Verwaltungsaufwand erfordern.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-db749bc elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"db749bc\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-33 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0465530\" data-id=\"0465530\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0a79fce elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"0a79fce\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"200\" src=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-2-1-300x200.jpg\" class=\"attachment-medium size-medium wp-image-39413\" alt=\"Data Mesh - Data Discovery\" srcset=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-2-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-2-1-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-2-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-2-1.jpg 1465w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-66 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0e25f28\" data-id=\"0e25f28\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d051ee2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d051ee2\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Automatisierten Berichten und Zusammenfassungen mangelt es oft an wirklichen Einblicken und Details. Die mangelnde Flexibilit\u00e4t der Infrastruktur bedeutet, dass es in der Regel eine erhebliche Verz\u00f6gerung zwischen den Bedarf an Antworten und neuen Berichten gibt. Selbst wenn Details verf\u00fcgbar sind, liegen die Daten m\u00f6glicherweise nicht in einem Format vor, das eine besser lesbare Analyse im Zeitverlauf erm\u00f6glicht. Kurzum, Data Warehouses sind f\u00fcr neue ad hoc Fragestellungen nicht geeignet.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a00cae5 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a00cae5\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b65dd6d\" data-id=\"b65dd6d\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-84f7947 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"84f7947\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-45d096f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"45d096f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Was zeichnet die Data Mesh-Architektur aus?<\/h2><p>Die dargestellten Herausforderungen machen eine neue Denkweise erforderlich, und hier kommt das Datengeflecht (Data Mesh) ins Spiel.<br \/>Data Mesh tr\u00e4gt der Allgegenw\u00e4rtigkeit von Daten im Unternehmen Rechnung, indem es ein bereichsorientiertes, selbstverwaltendes Design einsetzt. Ziel ist es, Daten innerhalb eines Unternehmens leicht verf\u00fcgbar und miteinander zu verbinden. Auch wenn die Idee etwas abstrakt erscheinen mag, ist eine grossartige Analogie f\u00fcr Data Mesh unser Nervensystem: Es besteht aus dem Gehirn und einem Netz miteinander verbundener unabh\u00e4ngiger Produkte (Organe).<br \/>Schauen wir uns die vier Prinzipien von Data Mesh an, um zu verstehen, wie sie funktionieren:<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-185225e elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"185225e\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-432b99a\" data-id=\"432b99a\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-3fcca56 elementor-section-content-middle elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3fcca56\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-d269824\" data-id=\"d269824\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-45b173f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"45b173f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>1. Dom\u00e4neneigentum<\/h2><p>Daten werden je nach Gesch\u00e4ftsfeld aufgeteilt, zu den Gesch\u00e4ftsbereichen, die den Daten am n\u00e4chsten sind &#8211; entweder die Quelle der Daten oder ihre Hauptverbraucher. Zerlegen Sie die (analytischen) Daten logisch und auf der Grundlage der Gesch\u00e4ftsdom\u00e4ne, die sie repr\u00e4sentieren, und verwalten Sie den Lebenszyklus der dom\u00e4nenorientierten Daten unabh\u00e4ngig.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-e4a714b\" data-id=\"e4a714b\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1908d53 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1908d53\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"200\" src=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-1-1-300x200.jpg\" class=\"attachment-medium size-medium wp-image-39410\" alt=\"Data Mesh - Connect\" srcset=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-1-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-1-1-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-1-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-1-1.jpg 1465w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-813f758 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"813f758\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-bdf29ba\" data-id=\"bdf29ba\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-58c3d43\" data-id=\"58c3d43\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-262614b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"262614b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>2. Daten als Produkt<\/h2><p>Daten werden als ein Produkt betrachtet, das dem Team geh\u00f6rt, das sie ver\u00f6ffentlicht. Data Mesh verpflichtet die Fachteams, die Verantwortung f\u00fcr ihre Daten zu \u00fcbernehmen. Das Team ist Eigent\u00fcmer dieser Daten und muss die Qualit\u00e4t, Koh\u00e4renz und Darstellung seiner Daten sicherstellen. Erst durch die Anwendung der Datenprodukte zeigt sich, ob der Entwicklungsprozess erfolgreich gewesen ist. Datenprodukte sollen nicht den Entwicklern gen\u00fcgen, sondern sich durch die Anwendung rechtfertigen. Dieses Prinzip projiziert eine Philosophie des Produktdenkens auf analytische Daten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-411d02b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"411d02b\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-31f5017\" data-id=\"31f5017\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9227bb1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9227bb1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>3. Self-Service-Datenplattform<\/h2><p>Daten sind praktisch \u00fcberall im Unternehmen in einem Datennetz verf\u00fcgbar. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie m\u00f6chten eine Absatzprognose f\u00fcr ein bestimmtes Produkt auf einem japanischen Markt erstellen. In diesem Fall sollten idealerweise alle Daten, die Sie f\u00fcr einen aussagekr\u00e4ftigen Bericht ben\u00f6tigen, innerhalb weniger Minuten verf\u00fcgbar sein. Sie m\u00f6chten nicht warten, bis ihre Anforderung priorisiert, eingeplant und umgesetzt ist.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-f1e31f3\" data-id=\"f1e31f3\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-inner-section elementor-element elementor-element-0d52ae6 elementor-section-content-middle elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"0d52ae6\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-f531be4\" data-id=\"f531be4\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ff2d1b9 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"ff2d1b9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"300\" height=\"200\" src=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-3-1-300x200.jpg\" class=\"attachment-medium size-medium wp-image-39416\" alt=\"Data Mesh - Data Literacy\" srcset=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-3-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-3-1-1024x682.jpg 1024w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-3-1-768x512.jpg 768w, https:\/\/www.cubeserv.com\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/sketch-3-1.jpg 1465w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-50 elementor-inner-column elementor-element elementor-element-f6c8b33\" data-id=\"f6c8b33\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d31449 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6d31449\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>4. F\u00f6derale Data-Governance<\/h2><p>Das Hauptziel dieses Prinzips besteht darin, ein Daten\u00f6kosystem zu schaffen, das die organisatorischen Regeln und Branchenvorschriften einh\u00e4lt und gleichzeitig die Interoperabilit\u00e4t aller Datenprodukte gew\u00e4hrleistet. In dem Zusammenspiel der verschiedenen Prinzipien wird deutlich, dass in einem leistungsf\u00e4higen Framework, dass weitestgehend automatisiert sicherstellt, dass die hohen Anforderungen umgesetzt sind, eine grosse Herausforderung liegt. Themen wie Datenschutz, Data Lineage, einheitliche Schnittstellen m\u00fcssen vor der Einf\u00fchrung bedacht und getestet werden. Durch die dezentrale Verantwortung und Entwicklung der verschiedenen Datenprodukte besteht die Gefahr, dass Datensilos bzw. nicht mehr aufl\u00f6sbare Abh\u00e4ngigkeiten zwischen den einzelnen Produkten entstehen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-89d5d37 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"89d5d37\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-43db551\" data-id=\"43db551\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a12400e elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"a12400e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5f9f391 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5f9f391\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Warum sollten Unternehmen eine Data-Mesh-Architektur einf\u00fchren?<\/strong> Die Antwort liegt ganz einfach in der Tatsache, dass diese Art der Datenorganisation am besten f\u00fcr moderne Gesch\u00e4ftsanforderungen geeignet ist und viele der Herausforderungen meistert.<\/p><ul><li>Das dezentralisierte Dateneigentumsmodell verk\u00fcrzt die Zeit bis zu den ersten Erkenntnissen und die Zeit bis zur Wertsch\u00f6pfung, indem es den Gesch\u00e4ftseinheiten und operativen Teams erm\u00f6glicht, schnell und einfach auf &#8222;Nicht-Kerndaten&#8220; zuzugreifen und diese zu analysieren. Mit anderen Worten: Die Unternehmen werden flexibler und agiler.<br \/><br \/><\/li><li>Die Datenverflechtungsarchitektur hilft Unternehmen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, indem sie die zeitliche und r\u00e4umliche Leerstelle zwischen einem Ereignis und seiner Analyseverarbeitung minimiert. Das Gesch\u00e4ftsmodell wird wesentlich effizienter und reagiert schneller auf sich \u00e4ndernde Trends.<br \/><br \/><\/li><li>Data Mesh \u00fcberwindet zudem die Unzul\u00e4nglichkeiten von Data Warehouses und Data Lakes, indem es den Dateneigent\u00fcmern mehr Autonomie und Flexibilit\u00e4t und mehr Datenexperimente erm\u00f6glicht. Ausserdem verringert es die Belastung der Datenteams, die die Anforderungen aller Datenkonsumenten \u00fcber eine einzige Pipeline erf\u00fcllen m\u00fcssen.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7101d1b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7101d1b\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-41f338d\" data-id=\"41f338d\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1eb1da5 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"1eb1da5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cb0c5b5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cb0c5b5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2>Durchf\u00fchrbarkeit &#8211; Schl\u00fcssel zum Erfolg<\/h2><p>Soll diese neue revolution\u00e4re Datenorganisation eingef\u00fchrt werden oder nicht? Um festzustellen, ob sich eine Investition in eine Data-Mesh-Architektur lohnt, m\u00fcssen Unternehmen die Anzahl der Datenquellen, die Gr\u00f6sse der Datenteams, die Anzahl der Datendom\u00e4nen und die Data Governance ber\u00fccksichtigen. Im Allgemeinen gilt: Je umfangreicher und komplexer diese Faktoren sind, desto anspruchsvoller sind die Anforderungen an die Dateninfrastruktur Ihres Unternehmens und desto wahrscheinlicher ist es, dass Ihr Unternehmen von einem Data-Mesh-Ansatz profitiert.<br \/>In der Regel ist der Umstieg auf eine Data-Mesh-Architektur eine sinnvolle \u00dcberlegung f\u00fcr Teams, die grosse Mengen an Datenquellen und deren Verarbeitung zu sauberen Daten bew\u00e4ltigen m\u00fcssen. Wenn die Datenanforderungen Ihres Unternehmens jedoch wenig komplex und anspruchsvoll sind, sollten Sie Data Mesh eher noch nicht in Betracht ziehen. F\u00fcr Unternehmen, die sich schnell entwickeln und sich an die Datenmodernisierung anpassen wollen, ist es sinnvoller, zun\u00e4chst einige Best Practices und Konzepte der Datenvernetzung zu \u00fcbernehmen, um eine Migration zu einem sp\u00e4teren Zeitpunkt zu erleichtern.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e020a5 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"4e020a5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-93b060d elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"93b060d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Dieser Blog ist Teil einer Serie von Beitr\u00e4gen zur Business Analytics. Ich empfehle eine Business -Analytics-Platform aufzubauen. Ziel ist es, den Anwendern eine Plattform f\u00fcr Ihre Bed\u00fcrfnisse zu bieten, wo sie alle Daten und Analytics-Tool finden.<\/p><p>Bisher ver\u00f6ffentlicht:<\/p><ul><li>Teil 1:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/blog\/wie-business-analytics-erfolgreich-gestalten\/\">Wie Business Analytics erfolgreich gestalten?<\/a><\/li><li>Teil 2:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/blog\/business-analytics-vs-business-intelligence\/\">Business Analytics vs. Business Intelligence<\/a><\/li><li>Teil 3:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/sap-data-warehouse\/\">Was ist SAP Analytics? Das SAP Data Warehouse-Portfolio<\/a><\/li><li>Teil 4:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/blog\/sap-analytics\/\">SAP Analytics \u2013 Die Front End Produkte<\/a><\/li><li>Teil 5:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/blog\/data-plattform-ein-wichtiger-pfeiler-der-digitalen-transformation\/\">Data Plattform \u2013 Ein wichtiger Pfeiler der digitalen Transformation<\/a><\/li><li>Teil 6:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/blog\/aws-was-sie-wissen-muessen\/\">Auf dem Weg in die AWS<\/a><\/li><li>Teil 7:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/blog\/cloud-vorteile-verstehen\/\">Cloud \u2013 Fluch oder Segen?<\/a><\/li><li>Teil 8:\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/blog\/warum-power-bi\/\">Mit Daten f\u00fchren \u2013 warum Power BI h\u00e4ufig zur Auswahl steht<\/a><\/li><li>Teil 9: <a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/business-analytics-platform-data-governance\/\">Business Analytics Plattform: Agilit\u00e4t und Data Governance<\/a><\/li><li>Teil 10: <a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/advanced-analytics-mit-r-und-sap\/\">Advanced Analytics mit SAP und R<\/a><\/li><li>Teil 11: <a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/mit-sap-powerdesigner-datenmodellgestuetzt-entwickeln\/\">Mit SAP PowerDesigner datenmodellgest\u00fctzt entwickeln<\/a><\/li><li>Teil 12: <a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/ibcs-konforme-charts-mit-tableau-und-graphomate\/\">IBCS konforme Charts mit Tableau und graphomate<\/a><\/li><li>Teil 13: <a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/start-now-with-the-sap-data-warehouse-cloud\/\">Schnell neue Insights gewinnen: Ist jetzt der richtige Zeitpunkt, um mit der SAP Data Warehouse Cloud zu starten?\u00a0<\/a><\/li><li>Teil 14: <a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/erste-schritte-mit-r\/\">Erste Schritte mit R<\/a><\/li><li>Teil 15:<a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/advanced-analytics-with-r\/\"> Advanced Analytics mit R: Eine \u00dcbersicht<\/a><\/li><li>Teil 16: <a href=\"https:\/\/www.cubeserv.com\/data-culture-wie-sie-bessere-entscheidungen-im-unternehmen-treffen\/\">Data Culture: Wie Sie bessere Entscheidungen im Unternehmen treffen<\/a><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie heben Sie das volle Potential ihrer Daten? Die Vernetzung der verschiedenen Akteure ist der vielversprechendeste Weg, um mit schnellem, agilen Arbeiten hochwertige Ergebnisse zu erreichen. So werden Berichtsempf\u00e4nger zu Gestaltern mit Fakten. Data Mesh weist den Weg zu einer Zusammenarbeit auf Augenh\u00f6he. 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