Services und Geschäftsmodelle auf Basis von Business Analytics entwickeln

Relevante Daten und Informationen nutzbar machen

Wir sind darauf spezialisiert, relevante Daten und Informationen systematisch nutzbar zu machen und Unternehmen bei der Umsetzung von anspruchsvollen Business Analytics Projekten kompetent zu beraten. 

Best-in-Class Maßstäbe

Wir bieten wertschöpfende Premium-Beratung und hochqualitative Implementierungs-und Betriebsunterstützung nach Best-in-Class-Maßstäben an.

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Fokussierung auf SAP

Durch Fokussierung auf die SAP Produkte verfügen wir über umfassendes Spezialwissen, besonders großes Know-How über Best-Practice-Lösungen und natürlich eine hervorragende Vernetzung sowie enge Partnerschaft zu SAP.

Gemeinsam wachsen

Unser Anspruch: Unsere Kunden durch strategisches Informationsmanagement dauerhaft und nachhaltig erfolgreich zu machen. Wir begleiten Sie auf diesem Weg – angefangen von wertorientiertem Performance Management über eine umfassende BI-Strategie bis hin zu Einführung und Betrieb entsprechender Lösungen.

Mit unserer Erfahrung aus über 5.000 Analytics-Projekten unterstützen wir Kunden jeden Tag bessere Entscheidungen zu treffen

Häufige Fragen zu Business Analytics

Das Ziel von Business Analytics ist es, betriebswirtschaftliche Probleme im gesamten Managementzyklus von Planung, Steuerung und Kontrolle evidenzbasiert zu lösen. Unter Evidenzen werden begründete, objektive Einsichten in einen Sachverhalt verstanden. Sie werden im Zuge des Business Analytics-Prozesses auf Basis von Daten aus verschiedensten Bereichen innerhalb und außerhalb des Unternehmens mittels Algorithmen aus den Bereichen Statistik, Data Mining und Machine Learning gewonnen.

Das Konzept der Business-Analytics-Plattform hilft Ihnen, Ihre Daten zu organisieren, so dass jeder sie nutzen kann. Es bildet die Basis für ein einheitliches Verständnis über die zugrundeliegenden Ereignisse und Prozesse. Wir schaffen die Voraussetzung dafür, dass Sie Ihr Unternehmen oder Ihre Organisation faktenbasiert und erfolgreich führen. Mehr finden Sie in unserem Blog Beitrag Business Analytics Plattform: Agilität und Governance

Beide Begriffe werden für ähnliche Sachverhalte verwendet. Der Unterschied in der Verwendung der beiden Begriffe liegt im Wesentlichen bei der Verantwortung für die BI-Anwendungen. Die Organisation und insbesondere der Betrieb von BI-Lösungen waren nur mit hohem speziellem Know-how zufriedenstellend möglich. Weitere Informationen finden Sie in unserem Blog Beitrag Business Analytics vs. Business Intelligence

Das Konzept der Business-Analytics-Plattform hilft Ihnen, Ihre Daten zu organisieren, dass jeder sie nutzen kann. Es bildet die Basis für ein einheitliches Verständnis über die zugrundeliegenden Ereignisse und Prozesse. Wir schaffen die Voraussetzung dafür, dass Sie Ihr Unternehmen oder Ihre Organisation faktenbasiert und erfolgreich führen. Mehr finden Sie in unserem Blog Beitrag Business Analytics Plattform: Agilität und Governance

Die übergreifende Sicht auf Big Data-, IoT- und DataWarehouse-Anwendungen gehört aktuell zu den ganz grossen Herausforderungen für datengetriebene Unternehmen. Die Business Analytics Platform dient hier als Ausgangspunkt zum gemeinsamen Erfolg, in die eine Kombination aus verschiedenen externen Daten wertschöpfend eingefügt werden kann.  Lernen Sie hier unseren Ansatz und unser Konzept für eine erfolgreiche Business Analytics Platform kennen. 

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Business Analytics Daten mit den richtigen Front-End Produkten schnell und einfach visualisieren

SAP Analytics Cloud

Die SAP Analytics Cloud kombiniert BI, erweiterte und vorausschauende Analysen sowie Planungsfunktionen in einer Cloud-Umgebung.

SAP Analysis for Office

Mit SAP Analysis for Office können Sie Ad-hoc-Analysen von für Daten aus SAP BW und SAP HANA in Excel einfach durchzuführen.

SAP Lumira

SAP Lumira kombiniert Business Intelligence im Selfservice und Datenvisualisierungen mit interaktiven Dashboards und Analysesoftware. 

SAP Web Intelligence

SAP BusinessObjects Web Intelligence, kurz WEBI, ist ein webbasiertes Tool der SAP zur Erstellung und Verteilung von Berichten.

SAP Crystal Reports

Mit SAP Crystal Reports bietet die SAP ein sehr flexibles und leistungsstarkes Werkzeug zur Erstellung von formatierten Berichten oder Berichtsheften. 

SAP Power Designer

PowerDesigner ist das branchenführende Datenmodellierungswerkzeug von SAP. Es bietet eine datenmodellgesteuerte Entwicklungsmethodik, um Geschäft und Informationstechnologie (IT) zu unterstützen und aufeinander abzustimmen.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI ist eine Sammlung von Produkten und Diensten für Business Intelligence (BI), Berichterstellung und Datenvisualisierung für Einzelpersonen und Teams.

Tableau

Tableau ist eine Visualisierungssoftware und unterstützt Analytics Teams dabei, Daten durch Analysen und Visualisierungen in Erkenntnisse zu verwandeln. Zudem ist Tableau sowohl in der Cloud, als auch auf dem eigenen Server betreibbar.

Auf Business Analytics Daten im Back End in Echtzeit zugreifen

SAP BW

SAP stellt mit dem SAP Business Warehouse eine der führenden Enterprise-Data-Warehousing-Plattformen zur Verfügung, die zudem auf allen gängigen Datenbanksystemen installiert werden kann.

SAP BW/4HANA

SAP BW/4HANA wurde speziell für die SAP eigene In-Memory-Datenbank SAP HANA entwickelt und kann daher alle Performance- und Funktionsvorteile der HANA-Datenbank perfekt nutzen. 

SAP Datasphere

Mit der SAP Datasphere (aka SAP DWC) bietet SAP eine Cloud-Lösung, die es Ihnen ermöglicht, schnell und agil anspruchsvolle Analytics-Anwendungen nach ihren Wünschen zu erstellen.

SAP HANA

Mit SAP HANA stellt SAP eine hochperformante In-Memory-Datenbank bereit, die datengestützte Entscheidungen und Aktionen in Echtzeit ermöglicht und zugleich alle Workloads unterstützt

SAP HANA: R-Integration

Die Mehrheit der Unternehmen nutzt fortschrittliche Analysen mit R- und SAP-Tools, um zukünftige Ereignisse zu prognostizieren und datengestützte, gut informierte Entscheidungen zu treffen.

Mit Advanced Analytics bessere Entscheidungen treffen

Zukünftige Ereignisse erkennen und Verhaltensweisen anpassen

Während traditionelle Analysetools für Business Intelligence (BI) historische Daten untersuchen, fokussieren sich Tools für Advanced Analytics auf die Vorhersage zukünftiger Ereignisse und Verhaltensweisen. Sie ermöglichen mit What-if-Analysen, die Auswirkungen potenzieller Änderungen in Geschäftsstrategien von Unternehmen vorhersehbar zu machen.

Dazu gehören Verfahren wie Predictive Analytics, Data Mining, Big-Data-Analytik und Location Intelligence. Diese Technologien sind in vielen Branchen verbreitet und werden im Marketing und im Gesundheitswesen ebenso eingesetzt wie im Risiko-Management .

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Blog Artikel unserer Experten

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Steigerung der Übersichtlichkeit im SAP Fiori Launchpad: Die Gruppenkachel

Alltägliche Herausforderungen im digitalen Arbeitsumfeld  Stellen Sie sich vor, Sie sind HR-Manager in einem dynamischen Unternehmen, das intensiv auf das SAP Fiori Launchpad setzt. Eines Morgens benötigen Sie dringenden Zugang zur Mitarbeiterbewertungs-App, stoßen aber auf ein allgemeines Problem: Ein überladenes Launchpad erschwert die schnelle Auffindbarkeit

Diskussion am Konferenztisch

Power BI: SAP Datasphere-Daten performant verwenden

Stellen Sie sich vor: Sie erstellen ein Dashboard in Power BI (PBI) Desktop und Ihre Daten liegen in SAP Datasphere. Wie gehen Sie damit um? Es gibt bereits eine etablierte Lösung, die den HDBODBC Treiber benutzt, um auf Daten aus SAP Datasphere zuzugreifen. Diese ist

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Moderne Planung mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud

Wie funktioniert Planung mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud (SAC)? SAP Datasphere (DSP) und SAP Analytics Cloud (SAC) sind zwei leistungsstarke Tools, die Ihnen helfen können, Ihre Prozesse zu optimieren. In diesem Kontext werden wir von unseren Kunden aber auch immer häufiger über die

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SAP Integration in Azure Data Factory mit CDC

Die Azure Data Factory ist ein cloudbasierter, codefreier ETL- und Datenintegrationsservice von Microsoft, der als Platform-as-a-Service (PaaS) fungiert. Ihr Schwerpunkt liegt auf der nahtlosen Integration von Daten aus vielfältigen Quellen in einem zentralisierten Datenspeicher in der Cloud. Dies ermöglicht eine effiziente Verwaltung und Analyse der

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