News 2017

13. Juli

Taufkirchen/Raunheim: HR-Informationsmanagement: HCM-Beratungshaus ROC und BI-Spezialist CubeServ schließen Kooperation

Die ROC Deutschland GmbH und die CubeServ GmbH kooperieren künftig bei Projekten des strategischen Informationsmanagements auf SAP-Basis. Während ROC seine Expertise als eines der weltweit führenden Consultinghäuser für Human Capital Management (HCM) in die Partnerschaft einbringt, steuert CubeServ seine Erfahrung als langjähriger SAP-Partner für Business Intelligence (BI) bei.

"Wir freuen uns schon sehr auf die Kooperation. CubeServ hat ein breit gefächertes Kundenspektrum und Erfahrung aus mehr als 3000 nationalen und internationalen BI- & Analytics-Projekten", sagt Oliver Back, Geschäftsführer der ROC Deutschland GmbH. "Es ist für uns eine ebenso spannende wie herausfordernde Aufgabe, zusammen unsere Kunden in strategischer und technologischer Hinsicht auf ein neues Niveau zu bringen."

Auch Andreas Laux, Geschäftsführer der CubeServ GmbH, blickt der Partnerschaft sehr zuversichtlich entgegen: "Wir haben uns darauf spezialisiert, unseren Kunden Entscheidungen in höchster Qualität zu ermöglichen - durch strategisches Informationsmanagement und den klugen Einsatz von BI. Vor diesem Hintergrund ist ROC ein hervorragender Kooperationspartner für uns. Der enge fachliche Austausch in den gemeinsamen Projekten wird uns komplexe Aufgaben in gewohnt hoher Qualität noch schneller als bisher lösen lassen."

Der Begriff Business Intelligence (BI) bezeichnet Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse von Daten in elektronischer Form. Es geht darum, Erkenntnisse zu gewinnen, die bessere operative oder strategische Entscheidungen im Hinblick auf die Ziele eines Unternehmens ermöglichen. Dies kann beispielsweise die Automatisierung des Controllings, Berichtswesens oder der Planung sein.

1. Juli

Neues Forschungsprojekt: Machine Learning für mittelständische Unternehmen
BMWi fördert ein kooperatives Forschungsvorhaben der CubeServ GmbH und der Hochschule Mainz.

Innovative Methoden aus dem Bereich Data Mining und Machine Learning auch kleineren Unternehmen für betrieblich wichtige Fragestellungen zugänglich zu machen, ist Ziel des am 1. Juli 2017 gestarteten Forschungsprojekts „semi-autonomes maschinelles Lernen für kleine und mittlere Unternehmen (saML4KM)“. Das Kooperationsprojekt der CubeServ GmbH und der Hochschule Mainz ist auf 21 Monate ausgelegt und wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) im Rahmen des zentralen Innovationsprogramms Mittelstand (ZIM) gefördert.

Der Forschungsbereich Big Data Analytics von Prof. Dr. Gunther Piller am Fachbereich Wirtschaft der Hochschule ist maßgeblich für die Entwicklung von Prozessvorlagen für semi-autonomes maschinelles Lernen durch Nicht-Experten, sowie für die Bereitstellung von Echtzeitanalysen für exploratives Data Mining zuständig.

Unternehmenspartner des Forschungsprojektes ist die CubeServ GmbH, ein auf strategisches Informationsmanagement spezialisiertes  Beratungsunternehmen mit praktischer Erfahrung aus mehr  als 3000 Business-Intelligence- und Analytics-Projekten. Experten der CubeServ GmbH werden Komponenten zur automatischen Datenaufbereitung für maschinelles Lernen entwickeln und User Interfaces bereitstellen, die eine einfach zu verstehende Visualisierung der neuen Verfahren für Mitarbeiter mittelständischer Unternehmen ohne Data Science-Kenntnisse sicherstellen.

Prof. Dr. Gunther Piller – Links
Sebastian Zick – Mitte
Prof.Dr.-Ing.Gerhard Muth – Rechts

Erstes Ziel ist die Entwicklung der Softwareanwendung „Guided Machine Learning for Predictive Maintenance“. Durch sie sollen mittelständische Unternehmen beispielsweise in die Lage versetzt werden,  aus betriebswirtschaftlicher Sicht optimale Zeitfenster für die Wartung von Maschinenanlagen zu ermitteln. Die Mitarbeiter der Unternehmen werden hierbei Schritt-für-Schritt durch den Analyseprozess geführt, den sie ausschließlich durch fachliche Fragestellungen steuern.